Любой файл можно сохранить с любым разрешением, поэтому, вообще говоря, по разрешению сказать, что это, текст программы или нет, нельзя. Если говорить только о расширениях, которые предлагаются по умолчанию, то: 1. .xls - книга Excel 2. .jpg - изображение jpeg 3. .pas - программа на языке Pascal 4. .avi - видео 5. .doc - документ Word 6. .cpp - программа на языке C++ 7. .rtf - текстовый документ с форматированием 8. .gif - изображение gif 9. .wav - звуковой файл 10. .txt - текстовый файл 11. zip - архив 12. .java - программа на языке Java 13. .py - программа на языке Python В комментарии возник вопрос, не являются ли файлы .doc, .xls программами, ведь они могут содержать макросы, написанные на языке VBA. ответ на этот вопрос скорее нет, чем да. Во-первых, .doc, .xls файлы действительно поддерживают макросы, но это не главное предназначение таких файлов, они могут, но не обязаны содержать программный код (в отличие от собственно тестов программ). С таким же успехом Excel можно было бы называть графическим редактором, ведь в нём можно создавать несложные изображения и открывать и изменять некоторые графические файлы. Во-вторых, .xls, .doc - это контейнеры, примерно такие же, что и .zip, только хранящие текст, картинки, разметку, макросы, и другие интересные вещи. Кстати, новые форматы .xlsx, .docx - и вовсе zip-архивы, открываются архиваторами
Просто прогоняем бинарный поиск дважды, сначала ищем ближайшее число, не большее нужного, потом не меньшее. Для того, чтобы такие числа были, можно дописать в массив очень большое число и очень маленькое. Затем выбираем из этих двух найденных чисел то, что будет ближе.
Пример реализации:
def bin_search(arr, target, kind="<="):
assert kind in ["<=", ">="]
if kind == "<=":
comp = lambda a, b: a <= b
else:
comp = lambda a, b: a < b
l = 0
r = len(a) - 1
while l < r - 1:
m = (l + r) // 2
if comp(a[m], target):
l = m
else:
r = m
if kind == "<=":
return arr[l]
else:
return arr[r]
def nearest(arr, target):
nearest_le = bin_search(arr, target, "<=")
nearest_ge = bin_search(arr, target, ">=")
if nearest_ge - target < target - nearest_le:
return nearest_ge
else:
return nearest_le
_ = input()
a = [int(x) for x in input().split()]
a = [float("-Infinity")] + a + [float("+Infinity")]
1. .xls - книга Excel
2. .jpg - изображение jpeg
3. .pas - программа на языке Pascal
4. .avi - видео
5. .doc - документ Word
6. .cpp - программа на языке C++
7. .rtf - текстовый документ с форматированием
8. .gif - изображение gif
9. .wav - звуковой файл
10. .txt - текстовый файл
11. zip - архив
12. .java - программа на языке Java
13. .py - программа на языке Python
В комментарии возник вопрос, не являются ли файлы .doc, .xls программами, ведь они могут содержать макросы, написанные на языке VBA.
ответ на этот вопрос скорее нет, чем да. Во-первых, .doc, .xls файлы действительно поддерживают макросы, но это не главное предназначение таких файлов, они могут, но не обязаны содержать программный код (в отличие от собственно тестов программ). С таким же успехом Excel можно было бы называть графическим редактором, ведь в нём можно создавать несложные изображения и открывать и изменять некоторые графические файлы. Во-вторых, .xls, .doc - это контейнеры, примерно такие же, что и .zip, только хранящие текст, картинки, разметку, макросы, и другие интересные вещи. Кстати, новые форматы .xlsx, .docx - и вовсе zip-архивы, открываются архиваторами
Просто прогоняем бинарный поиск дважды, сначала ищем ближайшее число, не большее нужного, потом не меньшее. Для того, чтобы такие числа были, можно дописать в массив очень большое число и очень маленькое. Затем выбираем из этих двух найденных чисел то, что будет ближе.
Пример реализации:
def bin_search(arr, target, kind="<="):
assert kind in ["<=", ">="]
if kind == "<=":
comp = lambda a, b: a <= b
else:
comp = lambda a, b: a < b
l = 0
r = len(a) - 1
while l < r - 1:
m = (l + r) // 2
if comp(a[m], target):
l = m
else:
r = m
if kind == "<=":
return arr[l]
else:
return arr[r]
def nearest(arr, target):
nearest_le = bin_search(arr, target, "<=")
nearest_ge = bin_search(arr, target, ">=")
if nearest_ge - target < target - nearest_le:
return nearest_ge
else:
return nearest_le
_ = input()
a = [int(x) for x in input().split()]
a = [float("-Infinity")] + a + [float("+Infinity")]
for target in map(int, input().split()):
print(nearest(a, target))