Рассчитать объем памяти (в Мегабайтах), необходимой для представления Пятиминутного
фильма на экране монитора с пространственным
разрешением 1024 x 800 пикселей и палитрой из 1024
цветов, если частота смены кадров равна 32,

/* C++ 17 */

#include <iostream>
using namespace std;

int main()
{
int n, i;
cout << "n = ";
cin >> n;
int a[n], b[n], c[2 * n], ac = 0, bc = 0;
cout << "введите а: ";
for (i = 0; i < n; i++) {
cin >> a[i];
}
cout << "введите b: ";
for (i = 0; i < n; i++) {
cin >> b[i];
}
cout << endl;
for (i = 0; i < 2 * n; i++) {
if (i % 2 == 0) { // парное
c[i] = a[ac];
ac++;
}
else { // непарное
c[i] = b[bc];
bc++;
}
cout << c[i] << ' ';
}
return 0;
}

Просто прогоняем бинарный поиск дважды, сначала ищем ближайшее число, не большее нужного, потом не меньшее. Для того, чтобы такие числа были, можно дописать в массив очень большое число и очень маленькое. Затем выбираем из этих двух найденных чисел то, что будет ближе.

Пример реализации:

def bin_search(arr, target, kind="<="):

   assert kind in ["<=", ">="]

   if kind == "<=":

       comp = lambda a, b: a <= b

   else:

       comp = lambda a, b: a < b

   l = 0

   r = len(a) - 1

   while l < r - 1:

       m = (l + r) // 2

       if comp(a[m], target):

           l = m

       else:

           r = m

   if kind == "<=":

       return arr[l]

   else:

       return arr[r]

def nearest(arr, target):

   nearest_le = bin_search(arr, target, "<=")

   nearest_ge = bin_search(arr, target, ">=")

   if nearest_ge - target < target - nearest_le:

       return nearest_ge

   else:

       return nearest_le

_ = input()

a = [int(x) for x in input().split()]

a = [float("-Infinity")] + a + [float("+Infinity")]

for target in map(int, input().split()):

   print(nearest(a, target))