Переадресуйте формулу
« =В5*100/С8 »
1)на 1 строку ниже
2) на 1 столбец вправо?

t = 2pi*sqrt(l/g)

в среде это g будет, естественно, меньше, так как на шарик действует выталкивающая сила.

найдём это g.

по 2 закону ньютона f = p-fa = pш*v*g0 - рс*v*g0=v*g0*(pш-рс)=m*g = pш*v*g

откуда g = g0*(1-pc/pш)

я использовал обозначения

g0 - стандартное ускорение свободного падения

рш - плотность шарика

рс - плотность среды

v - объём шарика.

то, что я написал, это просто закон архимеда, не более того. а закон ньютона - как скобки.

подставим в исходную формулу, получим

t = 2pi*sqrt(l/g0*(1-pc/pш))

подставим исходные данные

t = 2*pi*sqrt(0.1/g0*(1-1/1.2)) =2*pi*sqrt(6/(10*g0))=2*pi*sqrt(3/(5*g0)) = 2*3.14159*sqrt(3/(5*9.81)) = 1.556c = 1.56c

 

замечание1. в приближённых вычислениях часто принимают во внимание тот факт, что g = pi^2 c хорошей точностью. это значительно вычисления.

в нашем случае сразу получаем

t = 2*pi*sqrt(l/(g0*(1-1/1. = 2*sqrt(0.1*1.2/0.2) = 2*sqrt(0.6)=1.55 = 1.55c

то есть совпадение до сотых! а вычислять проще.

замечание2 это соотношение действительно только в системе си и его не сложно "доказать". нужно только вспомнить, что такое метр, когда его вводили при наполеоне.

 

вот вроде и всё.

 

хотя нет. попробуй исследовать полученную формулу. а что если плотность среды выше плотности шарика?

(подсказка - маятник перевернётся "вверх ногами").

 

ну и последнее. при таких плотностях среды(сравнимых с плотностью шарика) пренебрегать сопротивлением среды - рискованно, это сопротивление, как правило, большое и существенно влияет на поведение маятника. 

 

Var a:array of array of integer;
c:array of array of integer;
ma:array of array of integer;
i,j,n:integer;
begin;
randomize;
readln(n);
setlength(a,n+1); //задаём размерность динамических массивов
setlength(c,n+1);
setlength(ma,n+1);
for i:=1 to n do
begin;
setlength(a[i],n+1);
setlength(c[i],n+1);
setlength(ma[i],n+1);
end;

writeln('Matrix A:');   //генерируем массив псеводслучайных чисел
for i:=1 to n do begin;
 writeln;
  for j:=1 to n do
   begin;
    a[i,j]:=random(10);
    write(a[i,j]:4);
   end;
 end;
writeln;

writeln('Matrix C:'); //аналогично
for i:=1 to n do
 begin;
 writeln;
  for j:=1 to n do
   begin;
    c[i,j]:=random(10);
    write(c[i,j]:4);
   end;
 end;

for i:=1 to n do     //сохраняем матрицу C для транспонации
  for j:=1 to n do
    ma[i,j]:=c[i,j];
    writeln;

writeln('Transpose matrix C:'); //транспонируем C
for i:=1 to n do
 begin;
  writeln;
   for j:=1 to n do
    begin;
     c[i,j]:=ma[j,i];
     write(c[i,j]:4);
    end;
 end;

writeln;
writeln('Final matrix:'); // получаем финальную матрицу
for i:=1 to n do
 begin;
  writeln;
   for j:=1 to n do
    begin;
     ma[i,j]:=2*c[i,j]*a[i,j];
{по свойству дистрибутивности матриц С(A+A)=C*A+C*A=2*C*A}
     write(ma[i,j]:4);
    end;
 end;
end.