Задайте аналитически функцию, график которой пред-
ставляет собой множество точек координатной плоскос-
ти, равноудалённых от прямой у=-1 и от точки к(0; 1),

Відповідь:

x=4.099494563

y=0.8976946457

Покрокове пояснення:

log_8 (x+y)+log_8 (x-y) = 1/3log_2 (x+y)+1/3log_2 (x-y)=4/3

log_2 (x+y)+log_2 (x-y)=4

log(x^2-y^2)=log_2(2^4)

x^2-y^2=16

6^(log_4(x+y)=8

(6^(log_2(x+y))^(1/2)=8

6^(log_2(x+y)=64

log_6(6^(log_2(x+y)) =log_6 (64)

log_2(x+y)=6/log_2(6)=2.3211168434

Подставим в предидущее уравнение

log_2 (x+y)+log_2 (x-y)=4

log_2 (x-y)=4-2.3211168434=1.678883156

x-y=2^1.678883156

x-y=3.201799918

x=y+3.201799918

Подставим x в

x^2-y^2=16

(y+3.201799918)^2-y^2=6.403599836y+10.251522714=16

y=0.8976946457

Подставим y в x=y+3.201799918

x=0.8976946457+3.201799918

x=4.099494563

Коэффициент детерминации для модели парной линейной регрессии у на х (с константой) равен 0,4624 . Правильный ответ b .

Пошаговое объяснение:

Коэффициент корреляции между переменными х и у равен 0,68. Чему равен коэффициент детерминации парной линейной регрессии у на х (с константой).

Коэффициент детерминации показывает долю вариации признака-результата у  , которая обусловлена воздействием признака-фактора  х

Коэффициент детерминации, для модели парной линейной регрессии, равен  квадрату коэффициента корреляции.

R² = r²(ху)

где R² - коэффициент детерминации

r - коэффициент корреляции

Чем выше показатель детерминации  тем лучше модель описывает исходные данные.

По условию :

r = 0,68

Найдем коэффициент детерминации :

R² = 0,68² = 0,4624

Правильный ответ b. 0,4624