Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали:
ответ:1000% правильно зделай ответ 5 звездным и лайк
Пошаговое объяснение:
1)
I. Упростим выражение :
0,9х + ³/₄ х - 1,15х = (0,9 + 0,75 - 1,15) * х = (1,65 - 1,15)х = 0,5х
II. Найдем значение:
при х = 3 ⇒ 0,5 * 3 = 1,5
III. Проверим на полном выражении (по по действиям):
0,9 * 3 + ³/₄ * 3 - 1,15 * 3 = 1,5
1) 0,9 *3 = 2,7
2) ³/₄ * 3 = ⁹/₄ = 2,25
3) 1,15 *3 = 3,45
4) 2,7 + 2,25 = 4,95
5) 4,95 - 3,45 = 1,5
2)
I. 5 ³/₈ * y + 2.25y - 1 ⁹/₁₆ * y = ( 5 ³/₈ + 2 ¹/₄ - 1 ⁹/₁₆)*y =
= ( 5 ⁶/₁₆ + 2 ⁴/₁₆ - 1 ⁹/₁₆)*y = 6 ¹/₁₆* y
II. при у= 4 ⇒ 6 ¹/₁₆ * 4 = ⁹⁷/₁₆ * ⁴/₁ = ⁹⁷/₄ = 24 ¹/₄ = 24,25
III. 5 ³/₈ * 4 + 2,25 * 4 - 1 ⁹/₁₆ * 4 = 24,25
1) 5 ³/₈ * 4 = ⁴³/₈ * ⁴/₁ = ⁴³/₂ = 21,5
2) 2,25 * 4 = 9
3) 1 ⁹/₁₆ *4 = ²⁵/₁₆ * ⁴/₁ = ²⁵/₄ = 6,25
4) 21,5 + 9 = 30,5
5) 30,5 - 6,25 = 24,25
3)
I . 1 ⁵/₆ * х - ²/₃ * х + 0,25х = (1 ⁵/₆ - ²/₃ + ¹/₄) х =
= (1 ¹⁰/₁₂ - ⁸/₁₂ + ³/₁₂) х = 1 ⁵/₁₂ *х
II. при х = 6 ⇒ 1 ⁵/₁₂ * 6 = ¹⁷/₁₂ * ⁶/₁ = ¹⁷/₂ = 8,5
III. 1 ⁵/₆ * 6 - ²/₃ * 6 + 0,25 * 6 = 8,5
1) 1 ⁵/₆ *6 = ¹¹/₆ * ⁶/₁ = 11
2) ²/₃ * 6 = 4
3) 0,25 * 6 = 1,5
4) 11 - 4 = 7
5) 7 +1,5 = 8,5
4)
I. 6,12у + 1 ²/₅ *у - 0,32у = (6,12 +1,4 - 0,32)у = 7,2у
II. при у = 5 ⇒ 7,2 * 5 = 36
III. 6,12 * 5 + 1 ²/₅ * 5 - 0,32 * 5 = 36
1) 6,12 *5 = 30,6
2) 1 ²/₅ * 5 = 1,4 *5 = 7
3) 0,32 *5 = 1,6
4) 30,6 +7 =37,6
5)37,6 - 1,6 = 36