В Московском Кремле хранятся старинные пушка и колокол. За большую величину их назвали: «Царь-пушка» и «Царь-колокол». Вместе они весят 240 тонн. Царь Колокол в 5 раз тяжелее царь пушки. Сколько весят в отдельности царь-пушка и царь-Колокол?
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Задание: Какие числа, делящиеся на 3, заключены между числами 560 и 580? Число делится на 3 без остатка, если сумма его чисел кратна 3. 560→5+6+0=11 → не подходит 561→5+6+1=12; 561:3=187 562→5+6+2=13→ не подходит 563→5+6+3=14→ не подходит 564→5+6+4=15; 564:3=188 565→5+6+5=16→ не подходит 566→5+6+6=17→ не подходит 567→5+6+7=18; 567:3=189 568→5+6+8=19→ не подходит 569→5+6+9=20→ не подходит 570→5+7+0=12; 570:3=190 571→5+7+1=13→ не подходит 572→5+7+2=14→ не подходит 573→5+7+3=15; 573:3=191 574→5+7+4=16→ не подходит 575→5+7+5=17→ не подходит 576→5+7+6=18; 576:3=192 577→5+7+7=19→ не подходит 578→5+7+8=20→ не подходит 579→5+7+9=21; 579:3=193 ответ: 561, 564, 567, 570, 573, 576, 579.
Есть ли среди них числа, делящиеся на 9? (Сумма чисел должна быть кратной 9): ответ: 567, 576 (сумма чисел 18:2=9)
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали:
Число делится на 3 без остатка, если сумма его чисел кратна 3.
560→5+6+0=11 → не подходит
561→5+6+1=12; 561:3=187
562→5+6+2=13→ не подходит
563→5+6+3=14→ не подходит
564→5+6+4=15; 564:3=188
565→5+6+5=16→ не подходит
566→5+6+6=17→ не подходит
567→5+6+7=18; 567:3=189
568→5+6+8=19→ не подходит
569→5+6+9=20→ не подходит
570→5+7+0=12; 570:3=190
571→5+7+1=13→ не подходит
572→5+7+2=14→ не подходит
573→5+7+3=15; 573:3=191
574→5+7+4=16→ не подходит
575→5+7+5=17→ не подходит
576→5+7+6=18; 576:3=192
577→5+7+7=19→ не подходит
578→5+7+8=20→ не подходит
579→5+7+9=21; 579:3=193
ответ: 561, 564, 567, 570, 573, 576, 579.
Есть ли среди них числа, делящиеся на 9?
(Сумма чисел должна быть кратной 9):
ответ: 567, 576 (сумма чисел 18:2=9)