В
Все
Б
Биология
Б
Беларуская мова
У
Українська мова
А
Алгебра
Р
Русский язык
О
ОБЖ
И
История
Ф
Физика
Қ
Қазақ тiлi
О
Окружающий мир
Э
Экономика
Н
Немецкий язык
Х
Химия
П
Право
П
Психология
Д
Другие предметы
Л
Литература
Г
География
Ф
Французский язык
М
Математика
М
Музыка
А
Английский язык
М
МХК
У
Українська література
И
Информатика
О
Обществознание
Г
Геометрия
Артём2006706
Артём2006706
10.03.2023 14:52 •  Математика

решить первообразную f(x)=4x^4−4x^6​

Показать ответ
Ответ:
1)Запишите все делители чисел 5 17 28 34 80 
5- 1,5
17-1,17
28-1,2,4,7,14,28
34-1,2,17,34
80-1,2,4,5,8,10,16,20,40,80

2) подчеркнут простые числа 21 37 72 29 81 43 === 37,29,43

2.Какие из чисел 891 977 1003 2370 4565 9692 9999 являются чётными?2370,9692

3.а)Выпишите из чисел 54673 25624 44460 45745 89785 10688 34840числа делящиеся на 5 44460, 45745,89785, 34840

Б) Выпишите из чисел 8568 7776 5306 8594 те которые делятся на 3 ===8568, 7776

4.А)делится ли сумма (56+30) на 4 или 5 ? 
56+30=86 -не делится

Б)Делится ли произведение 60 ×28 на 5 ? ===да, т.к. один из множителей (60) делится на 5

5.Запишите вместо значка * такие цифры чтобы число делилось на 6 :а)7*2 === 732
б)8*4*===8142
0,0(0 оценок)
Ответ:
AngelDarkness123
AngelDarkness123
22.04.2020 21:49
Задача с такими же условиями присутствовала в Интернете, можно поискать (там подробнее).
Тем не менее вот решение.
Решается задача по формуле Байеса.

Прежде всего, уверенность врача в отношении заболеваний M и N составляет, так называемую, полную группу событий (40% + 60% = 100%), то есть у пациента либо заболевание M, либо N.
Это значит, и после проведения исследования вероятности должны составлять 100%.

Итак, пусть A — положительный результат проведённого анализа.
H_1 — гипотеза, что у пациента болезнь M, тогда P(H_1|A) — вероятность, что у пациента болезнь M после получения информации о положительности результатов анализа.
H_2 — гипотеза, что у пациента болезнь N, тогда P(H_2|A) — вероятность, что у пациента болезнь N после получения информации о положительности результатов анализа.

Применим формулу Байеса
P(H_1|A) = \frac{0,4 * 0,9}{0,4 * 0,9 + 0,6 * 0,2} = \frac{0,36}{0,48} = 0,75 — вероятность, что у пациента болезнь N.
P(H_2|A) = \frac{0,6 * 0,2}{0,4 * 0,9 + 0,6 * 0,2} = \frac{0,12}{0,48} = 1 - 0,75 = 0,25 — вероятность, что у пациента болезнь M.

Итого:
теперь врач должен придавать болезни M вероятность в 0,75, или в 75%,
а болезни N — вероятность в 0,25, или в 25%.
0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Математика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота