Римлянка — певица, Линда — не римлянка, значит, Линда — не певица.Так как Линда не поёт и не танцует, значит она снимается в кино.Парижанка не снимается в кино, значит, Линда — не парижанка.Значит, Линда живёт в Чикаго.
Получили первый ответ. Рассуждаем дальше:
Ольга и Лина не снимаются в кино и живут либо в Париже, либо в Риме.По условию Ольга не живёт в Париже. Значит, она живёт в Риме.Лине остаётся жить в Париже.
Дополнительные рассуждения:
Ольга живёт в Риме. Значит, она — певица.Лине остаётся быть танцовщицей.
Математическое ожидание случайной величины Х, имеющей гипергеометрическое распределение, и ее дисперсия равны:
ПРИМЕР №1. В урне 2 белых и 3 черных шара. Шары наудачу достают из урны без возвращения до тех пор, пока не появится белый шар. Как только это произойдет, процесс прекращается. Составить таблицу распределения случайной величины X – числа произведенных опытов, найти F(x), P(X ≤ 2), M(X), D(X).·
Решение: Обозначим через А – появление белого шара. Опыт может быть проведен только один раз, если белый шар появится сразу:. Если же в первый раз белый шар не появился, а появился при втором извлечении, то X=2. Вероятность такого события равна . Аналогично: , , . Запишем данные в таблицу:
X 1 2 3 4
P 0,4 0,3 0,2 0,1
НайдемF(x):
Найдем P(X ≤ 2) = P(X = 1 или X = 2) = 0,4 + 0,3 = 0,7
Лина живёт в Париже, Линда живёт в Чикаго.
Пошаговое объяснение:
Сделаем пару логических выводов из условия:
Римлянка — певица, Линда — не римлянка, значит, Линда — не певица.Так как Линда не поёт и не танцует, значит она снимается в кино.Парижанка не снимается в кино, значит, Линда — не парижанка.Значит, Линда живёт в Чикаго.Получили первый ответ. Рассуждаем дальше:
Ольга и Лина не снимаются в кино и живут либо в Париже, либо в Риме.По условию Ольга не живёт в Париже. Значит, она живёт в Риме.Лине остаётся жить в Париже.Дополнительные рассуждения:
Ольга живёт в Риме. Значит, она — певица.Лине остаётся быть танцовщицей.Полностью:
Линда: кино, Чикаго.
Ольга: пение, Рим.
Лина: танцы, Париж.
Математическое ожидание случайной величины Х, имеющей гипергеометрическое распределение, и ее дисперсия равны:
ПРИМЕР №1. В урне 2 белых и 3 черных шара. Шары наудачу достают из урны без возвращения до тех пор, пока не появится белый шар. Как только это произойдет, процесс прекращается. Составить таблицу распределения случайной величины X – числа произведенных опытов, найти F(x), P(X ≤ 2), M(X), D(X).·
Решение: Обозначим через А – появление белого шара. Опыт может быть проведен только один раз, если белый шар появится сразу:. Если же в первый раз белый шар не появился, а появился при втором извлечении, то X=2. Вероятность такого события равна . Аналогично: , , . Запишем данные в таблицу:
X 1 2 3 4
P 0,4 0,3 0,2 0,1
НайдемF(x):
Найдем P(X ≤ 2) = P(X = 1 или X = 2) = 0,4 + 0,3 = 0,7
M(X) = 1 · 0,4 + 2 · 0,3 +3 · 0,2 + 4 · 0,1 = 2.
D(X) = (1-2)2 · 0,4 + (2-2)2 · 0,3 +(3-2)2 · 0,2 + (4-2)2 · 0,1 = 1
Пошаговое объяснение: