1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
1) В; 2)А; 3) В; 4)Г ; 5)Б; 6)А; 7) 1-В, 2-А, 3-Г; 8) 1год-48км; 2год-36км; 3год-104км; 4год-52км.
Пошаговое объяснение:
1)-3-(-6,9+5,8) =-3+6,9-5,8=-1,9
2)-2m(-3n+2)+4m=6mn-4m+4m=6mn
3)8*1/6-5/6=8/6-5/6=3/6=1/2=0.5
4)5х+0,8=4х-1,9
5х-4х=-1,9-0,8
х=-2,7
5) a/12=10/12
a*21=10*12
21a=120
a=120/21
a=5*15/21=5*5/7(5 целых 5/7)
6)18/24=0,75 (или 75%)
7)1-В (10/5)
2-А ( 45/15)
3-Г (20/2=10 ; 20/5=4)
8)
1)240*20% (0,2)=48км -за 1годину
2)240-48=192км - залишилось проїхать
3)192*3/16=36км - за 2годину
4)48+36=84 км- за 1 и 2 час разом
5)240-84=156 км- залиш. проїхати за ост 2 год.
6)нехай 3годину їхав х, а 4 год 2х, тоді
х+2х=156
3х=156
х=156/3
х=52 км- проїхав за 4 годину
2*52=104 км - за 3 годину
48+36+104+52=240 км