Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
1 рабочий: Пусть х-время работы( часы). Изготавливает 780 дет. Значит его скорость работы = 780\х 2 рабочий: Если у первого-х, а по условию первый рабочий тратит на 4 часа меньше, значит время= х+4. Изготавливает 840 дет. Значит его скорость работы= 840\ х+4. Разница между первой скоростью и второй составляет 2 детали в час. Составим уравнение: 780\х - 2= 840\(х+4) 780\х - 840\(х+4) - 2=0 780*(х+4)-840х - 2*(х²+4х)=0 780х+3120-840х-2х²-8х=0 -2х²-68х+3120=0 2х²+68х-3120=0 х²+34х-1560=0 D: 34²-4*(-1560)= 1156+6240=7396 √7396=86 1)х= -34-86\2= -120\2=-60 ( Не удовлетворяет условию, так как работа не может быть отрицательной) 2) х= 86-34\2=52\2=26. Теперь поу словию, нам нужно найти работу 1 рабочего=( 780\х)= 780\26=30. ответ: 30
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали:
2 рабочий: Если у первого-х, а по условию первый рабочий тратит на 4 часа меньше, значит время= х+4. Изготавливает 840 дет. Значит его скорость работы= 840\ х+4.
Разница между первой скоростью и второй составляет 2 детали в час. Составим уравнение:
780\х - 2= 840\(х+4)
780\х - 840\(х+4) - 2=0
780*(х+4)-840х - 2*(х²+4х)=0
780х+3120-840х-2х²-8х=0
-2х²-68х+3120=0
2х²+68х-3120=0
х²+34х-1560=0
D: 34²-4*(-1560)= 1156+6240=7396 √7396=86
1)х= -34-86\2= -120\2=-60 ( Не удовлетворяет условию, так как работа не может быть отрицательной)
2) х= 86-34\2=52\2=26.
Теперь поу словию, нам нужно найти работу 1 рабочего=( 780\х)= 780\26=30.
ответ: 30