1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
1) 680 : 100 * 35 = 238 кг овощей продали в первый день; 2) 680 : 100 * 25 = 170 кг овощей продали во второй день; 3) 238 + 170 = 408 кг овощей продали за два дня; 4) 680 - 408 = 272 кг овощей продали в третий день.
1) 35% + 25% = 60% овощей продали за два дня; 2) 680 : 100 * 60 = 408 кг овощей продали за два дня; 3) 680 - 408 = 272 кг овощей продали в третий день.
100% - все овощи (680 кг) 1) 100% - (35% + 25%) = 100% - 60% = 40% овощей продали в третий день; 2) 680 : 100 * 40 = 272 кг овощей продали в третий день. ответ: 272 кг.
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
Пошаговое объяснение:
1. Имеется три партии ламп по 100, 200 и 300 штук. В первой партии 80% ламп с
продолжительностью работы более 1 000 часов, во второй - 75%, в третьей – 60%.
Какова вероятность, что случайно выбранная лампа, проработавшая более 1000 часов, была взята из второй партии?
2. Получить ряд распределения для случайной величины – числа попаданий в цель при двух выстрелах, если вероятность попадания в цель равна 0.8 при одном выстреле. Вычислить математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой случайной величины. Построить график функции распределения и показать на нем математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.
2) 680 : 100 * 25 = 170 кг овощей продали во второй день;
3) 238 + 170 = 408 кг овощей продали за два дня;
4) 680 - 408 = 272 кг овощей продали в третий день.
1) 35% + 25% = 60% овощей продали за два дня;
2) 680 : 100 * 60 = 408 кг овощей продали за два дня;
3) 680 - 408 = 272 кг овощей продали в третий день.
100% - все овощи (680 кг)
1) 100% - (35% + 25%) = 100% - 60% = 40% овощей продали в третий день;
2) 680 : 100 * 40 = 272 кг овощей продали в третий день.
ответ: 272 кг.