2. Опыт: бросание двух игральных костей. События: А = (на обоих костях нет шестерок), В = (на одной из костей шестерка, на другой - нет). Определить вероятности этих событий. 4. Случайная величина Х имеет распределение Х -1, 0, 1 Р 0,3 0,4 0,3 Пусть У = mах{X, 0}. Найти распределение вероятностей с. величины У, её математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение.
294 / 2 315/3
147 / 3 105/3
49 / 7 35/5
7 /7 7/7
264/2 396/2 Общий множитель 264 и 396 равен 2*2*3*11=132
132/2 198/2
66/2 99/3
33/3 33/3
11/11 11/11
2295/3 408/2
765/3 204/2
255/3 102/3
85/5 34/2
17/17 17/17
общий множитель 3395 и 408 равен 3*17=51
1092/2 2574/2
546/2 1287/3
273/3 429/3
91/91 143/143
общий множитель 2*3=6
ответ
Пошаговое объяснение:
Второй раздел по теории вероятностей посвящён случайным величинам, которые незримо сопровождали нас буквально в каждой статье по теме. И настал момент чётко сформулировать, что же это такое:
Случайной называют величину, которая в результате испытания примет одно и только одно числовое значение, зависящее от случайных факторов и заранее непредсказуемое.
Случайные величины, как правило, обозначают через *, а их значения – соответствующими маленькими буквами с подстрочными индексами, например, .
* Иногда используют , а также греческие буквы
Пример встретился нам на первом же уроке по теории вероятностей, где мы фактически рассмотрели следующую случайную величину:
– количество очков, которое выпадет после броска игрального кубика.
В результате данного испытания выпадет одна и только грань, какая именно – не предсказать (фокусы не рассматриваем); при этом случайная величина может принять одно из следующий значений:
.
Пример из статьи о Статистическом определении вероятности:
– количество мальчиков среди 10 новорождённых.
Совершенно понятно, что это количество заранее не известно, и в очередном десятке родившихся детей может оказаться:
, либо мальчиков – один и только один из перечисленных вариантов.
И, дабы соблюсти форму, немного физкультуры:
– дальность прыжка в длину (в некоторых единицах).
Её не в состоянии предугадать даже мастер спорта :)
Тем не менее, ваши гипотезы?
Коль скоро речь идёт о множестве действительных чисел, то случайная величина может принять несчётно много значений из некоторого числового промежутка. И в этом состоит её принципиальное отличие от предыдущих примеров.
Таким образом, случайные величины целесообразно разделить на 2 большие группы:
1) Дискретная (прерывная) случайная величина – принимает отдельно взятые, изолированные значения. Количество этих значений конечно либо бесконечно, но счётно.
…нарисовались непонятные термины повторяем основы алгебры!
2) Непрерывная случайная величина – принимает все числовые значения из некоторого конечного или бесконечного промежутка.
Примечание: в учебной литературе популярны аббревиатуры ДСВ и НСВ
Сначала разберём дискретную случайную величину, затем – непрерывную.
Поехали: