Решите тест класс..
1. Математической моделью является:
а) макет самолёта
б) уравнение
в) чертёж
г) диаграмма
2. Метод наименьших квадратов позволяет построить:
а) регрессионные модели
б) табличные модели
в) словесные модели
г) логические модели
3. Прогнозирование за пределами экспериментальных данных, называется:
а) восстановлением значения
б) экстраполяцией
в) коэффициентом корреляции
г) коэффициентом детерминированности
4. Функция, описывающая зависимость между количественными характеристиками сложных систем:
а) корреляционная модель
б) регрессионная модель
В) математическая модель
5. Как в статистике называется величина R^2, показывающая, насколько удачной является полученная регрессионная модель:
а) восстановлением значения
б) экстраполяцией
в) коэффициентом корреляции
г) коэффициентом детерминированности
n = 16;
var
A, Y: array[1..n] of integer;
i, m: integer;
S: longint;
begin
Write('Введите число элементов в массивах m<17: ');
Readln(m);
if not (m in [1..16]) then m := 16; { защита от дурака }
Randomize;
//Write('Элементы массива: ');
S := 0;
for i := 1 to m do
begin
A[i] := Random(51) - 25;
Y[i] := Random(41) - 20;
S := S + A[i] * Y[m - i + 1]
//Write(x[i]:5)
end;
if S < 24 then Writeln('Искомая сумма равна ', S)
else begin
Write('Массив A: ');
for i := 1 to m do Write(A[i]:4);
Write(#13#10, 'Массив Y: ');
for i := 1 to m do Write(Y[i]:4);
Writeln
end
end.
Тестовое решение:
Введите число элементов в массивах m<17: 0
Массив A: 6 25 9 -4 11 10 -18 11 18 -11 -24 1 13 -3 -10 0
Массив Y: 1 0 6 9 14 -14 3 -6 -17 -19 11 16 11 -20 5 19
Введите число элементов в массивах m<17: 10
Массив A: 1 2 7 5 9 -16 -23 -4 5 -2
Массив Y: -3 -5 -12 -20 2 1 -3 18 19 -17
Введите число элементов в массивах m<17: 10
Искомая сумма равна 1
ответ: персональный компьютер не будет функционировать, если отключить оперативную память.