1. Размеры изображения даны в сантиметрах, а разрешающая сканера - в дюймах. Нужно перейти к каким-то одним единицам измерения, учитывая соотношение: 1 дюйм ≈ 2.54 см. Допустим, расчеты ведем в сантиметрах. По одной стороне изображения сканер распознает на длине в 1 дюйм (т.е. 2.54 см) 600 точек, по другой - 1200 точек. Тогда на 1 см длины придется 600/2.54 точек и 1200/254 точек соответственно. А на длине в 10 см - в 10 раз больше. Общее количество точек составит При глубине цвета два байта полученный графический файл будет иметь объем байт. Можно перевести в мегабайты: Мбайт
2. Расчет аналогичный, поэтому можно писать кратко.
Тут зависит от задачи. Понятное дело речь идёт об преобразование в сторону уменьшения объема данных. Нужно отметить что для этой задачи большой объем информации нужно будет свертывать(объединять, группировать) по каким-то полям таблицы, а по каким то суммировать числовые значения. Вот эти две операции и определять манеру визуализации для достижения цели задачи. Само собой нужно будет решить какие данные не важны и будут в итоге отсеяны из визуализации. Так же если таблица имеет ссылочные поля, то можно задействовать метод графов, опять же с группированием однотипных элементов.
При глубине цвета два байта полученный графический файл будет иметь объем
Можно перевести в мегабайты:
2. Расчет аналогичный, поэтому можно писать кратко.
Так же если таблица имеет ссылочные поля, то можно задействовать метод графов, опять же с группированием однотипных элементов.