#include <iostream> #include <clocale> using namespace std; int main() { setlocale(LC_ALL, "rus"); int a, b, c, min, max; cout << "Введите первое число: "; cin >> a; cout << "Введите второе число: "; cin >> b; cout << "Введите третье число: "; cin >> c; cout << "\nСумма трех чисел равна: " << a + b + c ; cout << "\nПроизведение трех чисел равно: " << a * b * c << endl; if (a > b && a > c) max = a; else if (b > a && b > c) max = b; else if (c > a && c > b) max = c; if (a < b && a < c) min = a; else if (b < a && b < c) min = b; else if (c < a && c < b) min = c; cout << "\nМинимальное значение среди трех чисел: " << min; cout << "\nМаксимальное значение среди трех чисел: " << max << endl; cout << endl; system("pause"); return 0; }
Процессор и мозг имеют совершенно различную структуру, но похожую конструкцию. На микроскопическом уровне, транзисторы соответствуют нейронам, синапсы — электрическим связям. Процессор выполняет работу последовательно, а мозг полностью параллельно. Транзистор обычно связан только с предыдущим и следующим, а каждый нейрон соединен с тысячами других. Стоит также отметить, что в человеке больше 100 000 000 0 00 (сто миллиардов), и имеют более 200 000 000 000 000 (двести триллиардов) связей
что происходит, когда ваш компьютер сталкивается с проблемой, которую не спрогнозировал программист? Ошибка выскакивает, и мы видим до боли знакомый синий экран. В то время как, мозг использует параллельные нейроны и связи, для нахождения альтернативного решения проблемы. Кроме того, часто используется синаптические связи в головном мозге утолщаются и производят миелиновые оболочки, что позволяет еще быстрее провести нервные импульсы, и таким образом обеспечивать еще более эффективную связь. Процессоры не могут пока самообучаться. Шах и мат. Они могут быть просто обрабатывать данные и производить вычисления, в рамкам заранее заданного алгоритма, правда, гораздо быстрее, чем у мы.
#include <clocale>
using namespace std;
int main() {
setlocale(LC_ALL, "rus");
int a, b, c, min, max;
cout << "Введите первое число: ";
cin >> a;
cout << "Введите второе число: ";
cin >> b;
cout << "Введите третье число: ";
cin >> c;
cout << "\nСумма трех чисел равна: " << a + b + c ;
cout << "\nПроизведение трех чисел равно: " << a * b * c << endl;
if (a > b && a > c) max = a;
else if (b > a && b > c) max = b;
else if (c > a && c > b) max = c;
if (a < b && a < c) min = a;
else if (b < a && b < c) min = b;
else if (c < a && c < b) min = c;
cout << "\nМинимальное значение среди трех чисел: " << min;
cout << "\nМаксимальное значение среди трех чисел: " << max << endl;
cout << endl;
system("pause");
return 0;
}
Процессор и мозг имеют совершенно различную структуру, но похожую конструкцию. На микроскопическом уровне, транзисторы соответствуют нейронам, синапсы — электрическим связям. Процессор выполняет работу последовательно, а мозг полностью параллельно. Транзистор обычно связан только с предыдущим и следующим, а каждый нейрон соединен с тысячами других. Стоит также отметить, что в человеке больше 100 000 000 0 00 (сто миллиардов), и имеют более 200 000 000 000 000 (двести триллиардов) связей
что происходит, когда ваш компьютер сталкивается с проблемой, которую не спрогнозировал программист? Ошибка выскакивает, и мы видим до боли знакомый синий экран. В то время как, мозг использует параллельные нейроны и связи, для нахождения альтернативного решения проблемы. Кроме того, часто используется синаптические связи в головном мозге утолщаются и производят миелиновые оболочки, что позволяет еще быстрее провести нервные импульсы, и таким образом обеспечивать еще более эффективную связь. Процессоры не могут пока самообучаться. Шах и мат. Они могут быть просто обрабатывать данные и производить вычисления, в рамкам заранее заданного алгоритма, правда, гораздо быстрее, чем у мы.
Объяснение: