14. Найдите сумму четных элементов массива.
A. S = 0 for in in range ( 0, n ) : if A [ i ] % 2 == 0: S+=A[ i ].
B. S = 0 for in in range ( 0, n ) : if A [ i ] % 2 = 0: S+=A[ i ].
C. S = 1 for in in range ( 0, n ) : if A [ i ] % 2 == 0: S+=A[ i ].
D. S = 0 for in in range ( 1, n ) : if A [ i ] % 2 == 0: S+=A[ i ].
E. S = 0 for in in range ( 0, n ) : if A [ 2* i ] == 0: S+=A[ i ].
15. Найдите произведение нечетных элементов массива.
A. P=1 for in range (0 , n) : if A [ i ] % 2 ! = 0 : P*=A [i].
B. P=1 for in range (0 , n) : if A [ i ] % 2 ! == 0 : P*=A [i].
C. P=0 for in range (0 , n) : if A [ i ] % 2 ! = 0 : P*=A [i].
D. P=1 for in range (0 , n) : if A [ i ] % 2 == 0 : P*=A [i].
E. P=1 for in range (0 , n) : if A [ i ] % 2 <> 0 : P*=A [i].
3. CREATE TABLE
нужны имя полей и тип их данных, например уникальный ID это id = PRIMARY KEY
текст = text , не пустой текст = TEXT NOT NULL ,
числа = REAL,INT время = DATE и т.д
6. SELECT, FROM, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING
7. SELECT - указывает , что извлекать из таблицы, так же может содержать агрегирующие функции и функции времени такие как EXTRACT, DATE_TRUNC
8. FROM - указывает из какой таблицы извлекать, так же можно указать подзапрос
9. WHERE - указывает какие условия нужны для извлечения , которые указаны в SELECT, не может сравнивать агрегирующие функции , для этого есть HAVING, также может содержать подзапрос
10. GROUP BY - групирует по .., HAVING - то же самое , что WHERE , только для агрегирующих функций
11. ORDER BY - использует методы ASC(по возрастанию значений) пример - имя_поле ASC, или DESC(по убыванию значений) - имя_поля DESC
Объяснение:
Будут вопросы напиши в коменты(
2. в.пиксель
3. а.красный, синий, зеленый
4. а.хранения информации о цвете каждого пикселя экрана монитора
5. г.программа для создания и редактирования рисунков
6. б.графических примитивов
7.б. растровой графики
8. а.электронное устройство для хранения двоичного кода изображения, выводимого на экран
9. а.дисплейный процессор и видеопамять(немного есть сомнения)
10. в. bmp
11.Разрешающая сканера 300 dpi (dot per inch - точек на дюйм) означает, что на отрезке длиной 1 дюйм сканер различить 300 точек.
Переведем разрешающую сканера из точек на дюйм (1 дюйм = 2,54 см) в точки на сантиметр:
300dpi : 2,54 ≈ 118 точек/см.
Следовательно, размер изображения в точках составит
25*118 и 30*118 = 2950х3540
Общее количество точек изображения равно:
2950 * 3540 = 10 443 000.
Информационный объем файла равен:
3 байта= 24 бита. 24 * 10 443 000 = 250632000 бит = 31329000 байт = 30595 Кб ≈ 30 Мб
12.65536 означает, что на каждый пиксель отводится два байта. Итого имеем 1280*2КБ=2,5МБ.