В
Все
Б
Биология
Б
Беларуская мова
У
Українська мова
А
Алгебра
Р
Русский язык
О
ОБЖ
И
История
Ф
Физика
Қ
Қазақ тiлi
О
Окружающий мир
Э
Экономика
Н
Немецкий язык
Х
Химия
П
Право
П
Психология
Д
Другие предметы
Л
Литература
Г
География
Ф
Французский язык
М
Математика
М
Музыка
А
Английский язык
М
МХК
У
Українська література
И
Информатика
О
Обществознание
Г
Геометрия
Vika14Veronika
Vika14Veronika
23.01.2023 18:51 •  Информатика

1. Чему равно х = 1678 – 5916?
1118 2) 11116 3) 368 4) 3616
2. Записать в однобайтовом формате прямой код числа 103.
3. Найти десятичное представление числа, записанного в дополнительном коде: 1 0100100.
4. Выполнить вычитание чисел в формате 1 байт: 27 – 61.
5. Какое целое положительное десятичное число соответствует двоичному коду, представленному в однобайтовом формате?

Показать ответ
Ответ:
katirina61171Rfn
katirina61171Rfn
09.11.2022 23:49
Величина, равная квадратному корню из дисперсии, называется стандартным отклонением (sx ), т.е.:

Совершенно очевидной интерпретацией стандартного отклонения является его оценивать «типичность» среднего: стандартное отклонение тем меньше, чем лучше среднее суммирует, «представляет» данную совокупность наблюдений.

Еще одно важное применение стандартного отклонения связано с тем, что оно, наряду со средним арифметическим, позволяет определить самые существен­ные характеристики нормального распределения. Графически нормальному рас­пределению частот наблюдений соответствует, как известно, симметричная колоколообразная кривая. Свойства нормального распределения прекрасно изу­чены, что позволяет делать важные выводы относительно самых разных распределений, не обязательно нормальных. В частности, известно, что 68% наблюдений (точнее, 68% общей площади) будет заключено в пределах ±1 стан­дартное отклонение от среднего значения. Если, скажем, среднее нормального распределения равно 200, а стандартное отклонение — 4, то можно заключить, что не менее 68% наблюдений лежит между значениями 196 и 204 (т. е. 200 ±4). Соответственно не менее 32% случаев будут лежать за этими пределами, в ле­вом и правом «хвостах» распределения. Из теории вероятности известно также, что в пределах ±3 стандартных отклонений окажется около 99,73% общего числа наблюдений (см. рис. 18).
0,0(0 оценок)
Ответ:
aleksa604
aleksa604
17.03.2021 20:15
Program Task;
Const N = 499; M = 1;
Var A: Array [1..N, 1..N] of Boolean;
i, j, x, y, t: Integer;
b: Boolean;
Begin
Randomize;
While i < M Do
Begin
x := Random(N) + 1;
y := Random(N) + 1;
If A[x, y] = False Then
Begin
A[x, y] := True;
i := i + 1;
End;
End;
While b = False Do
Begin
b := True;
For i := 1 To N Do
For j := 1 To N Do
Begin
If A[i, j] = True Then
Begin
If (i + 1) <= N Then
A[i + 1, j] := True;
If (i - 1) > 0 Then
A[i - 1, j] := True;
If(j + 1) <= N Then
A[i, j + 1] := True;
If (j -1) > 0 Then
A[i, j - 1] := True;
End;
End;
For i := 1 To N Do
For j := 1 To N Do
If A[i, j] = False Then
b := False;
t := t + 1;
End;
WriteLn(t);
ReadLn;
End.
0,0(0 оценок)
Популярные вопросы: Информатика
Полный доступ
Позволит учиться лучше и быстрее. Неограниченный доступ к базе и ответам от экспертов и ai-bota Оформи подписку
logo
Начни делиться знаниями
Вход Регистрация
Что ты хочешь узнать?
Спроси ai-бота