Среднее ожидаемое значение - это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение измеряет результат, который мы ожидаем в среднем.
Среднее ожидаемое значение1 = 15,55%
Среднее ожидаемое значение2 = 8,77%
Затем по формуле
определяется дисперсия
Д1 = 57,36/ 2,19 = 26,19%*%
Далее по формуле находится среднее квадратическое отклонение
Решение данной задачи будем производить с помощью обычных линейных уравнений.
Пусть:
X - количество нефти для производства дизельного топлива;
Y - Количество нефти для производства бензина;
Z - Количество нефти для производства смазочных материалов;
A - количество нефти для производства авиационного топлива.
Тогда количество произведенных продуктов составит:
Дизельного топлива:
0,3*0,2*х+0,7*0,1*х=14 000
Бензина:
0,3*0,25*у+0,7*0,6*у=30000
Смазочных материалов:
0,3*0,1*z+ 0,7*0,15*z=10000
Авиационного топлива:
0,3*0,15*а+0,7*0,1а=8000
Рассчитаем количество нефти для каждого продукта:
Дизельного топлива:
0,3*0,2*х+0,7*0,1*х=14 000
0,13х=14000
Х= 14000/0,13
Х=107692,3 барр.
Бензина:
0,3*0,25*у+0,7*0,6*у=30000
0,5у=30000
У=60000 барр.
Смазочных материалов:
0,3*0,1*z+ 0,7*0,15*z=10000
0,14z=10000
Z=71428,58
Авиационного топлива:
0,3*0,15*а+0,7*0,1а=8000
0,12а=8000
А= 66666,7 барр.
Общее количество нефти, необходимое для нефтеперегонного завода составит:
107692,13+60000+71428,58+66666,7=305787,41 барр.
Среднее ожидаемое значение - это то значение величины события, которое связано с неопределенной ситуацией. Среднее ожидаемое значение является средневзвешенным для всех возможных результатов, где вероятность каждого результата используется в качестве частоты или веса соответствующего значения. Среднее ожидаемое значение измеряет результат, который мы ожидаем в среднем.
Среднее ожидаемое значение1 = 15,55%
Среднее ожидаемое значение2 = 8,77%
Затем по формуле
определяется дисперсия
Д1 = 57,36/ 2,19 = 26,19%*%
Далее по формуле находится среднее квадратическое отклонение