Ссавці найбільш клас типу . Розміри і зовнішній вигляд ссавців різноманітні. Маса тіла коливається від 2-3 г (землерийка) до 150 т (). Передні і задні кінцівки розміщені під , тому він піднятий над землею. Тіло ссавців вкрите шкірою з або . У шкірі ссавців містяться і залози. У багатьох видів є і залози. Потові залози виділяють , завдяки чому здійснюється . Усі ссавці мають залози, які є видозміненими залозами. Рот ссавців обмежений і . Зуби диференційовані ( , , ). Є , яка відділяє грудну порожнину від . Орган слуху у зовнішній частині , а в середньому вусі є слухові кісточки. Завдяки прогресивному розвитку нервової системи з великих півкуль, теплокровності, наявності покриву, малят у матері і вигодовуванню їх , ссавці отримали в конкуренції з плазунами та іншими хребетними і міцно не лише суходіл, а й інші .
Слова для довідки: пахучі, зубами, губами, середовища існування, високоорганізований, піт, черевної, тілі, шерстю, волоссям, різці, ікла, кутні, волосяного, завоювали, хордові, молочні, потовими, синій кит, сальні, потові, перемогу, центральної, корою, тулубом, терморегуляція, діафрагма, вушну раковину, молоком, три, виношуванню.
Біоінформа́тика — галузь обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних (ДНК і РНК) та пептидних (білки) послідовностей і даних структури білків. Головні напрямки досліджень біоінформатики включають вирівнювання послідовностей, пошук генів[en], збірку геномів[en], вирівнювання структур[en] білків, передбачення структури білків, передбачення експресії генів та білок-білкової взаємодії та реконструювання процесу еволюції. Великим напрямком досліджень біоінформатики — отримання високоякісних послідовностей геномів з фрагментів послідовностей, отриманих за до традиційних методів секвенування ДНК та конструювання сигнальних мереж за даними ДНК-мікрочипів. В останньому випадку біоінформатика нерідко перетинається з системною біологією
— галузь обчислювальної біології, що застосовує машинні алгоритми і Біоінформа́тика статистичні методи для аналізу великих наборів біологічних даних, які, як правило, складаються з великого числа нуклеотидних (ДНК і РНК) та пептидних (білки) послідовностей і даних структури білків. Головні напрямки досліджень біоінформатики включають вирівнювання послідовностей, пошук генів[en], збірку геномів[en], вирівнювання структур[en] білків, передбачення структури білків, передбачення експресії генів та білок-білкової взаємодії та реконструювання процесу еволюції. Великим напрямком досліджень біоінформатики — отримання високоякісних послідовностей геномів з фрагментів послідовностей, отриманих за до традиційних методів секвенування ДНК та конструювання сигнальних мереж за даними ДНК-мікрочипів. В останньому випадку біоінформатика нерідко перетинається з системною біологією
Объяснение: