Мы находимся в условиях "испытаний Бернулли". Случайная величина Х - число возвращённых пар обуви - может принимать значения от 0 до 6. Найдём соответствующие вероятности [символом C(n,k)] обозначено число сочетаний из n по k]:
p0=(1-0,3)⁶=0,117649;
p1=C(6,1)*(1-0,3)⁵*(0,3)¹=0,302526;
p2=C(6,2)*(1-0,3)⁴*(0,3)²=0,324135;
p3=C(6,3)*(1-0,3)³*(0,3)³=0,18522;
p4=C(6,4)*(1-0,3)²*(0,3)⁴=0,059535;
p5=C(6,5)*(1-0,3)¹*(0,3)⁵=0,010206;
p6=(0,3)⁶=0,000729
Проверка: p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1 - значит, вероятности найдены верно. Составляем ряд распределения случайной величины Х:
xi 0 1 2 3 4 5 6
pi 0,117649 0,302526 0,324135 0,18522 0,059535 0,010206 0,000729
Математическое ожидание M[X]=∑xi*pi=1,8
Дисперсия D[X]=∑(xi-M[X])²*pi=1,26
Среднее квадратическое отклонение σ[X]=√D[X]≈1,12
Функция распределения F(x) задаётся условиями:
1. F(0)=p(X<0)=0;
2. F(1)=p(X<1)=p0=0,117649;
3. F(2)=p(X<2)=p0+p1=0,420175;
4. F(3)=p(X<3)=p0+p1+p2=0,74431;
5. F(4)=p(X<4)=p0+p1+p2+p3=0,92953;
6. F(5)=p(X<5)=p0+p1+p2+p3+p4=0,989065;
7. F(6)=p(X<6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5=0,999271;
8. F(x>6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1.
По этим данным можно построить график функции распределения.
А) 2n; Б) 1; В) 8; Г) 3
Объяснение:
А) 23n : 7 для нечётных n = 2k+1
23(2k+1) = 46k + 23 = 42k + 4k + 21 + 2 = 4k + 2 (mod 7) = 2(2k+1) = 2n
Б) 6^12*8^14 = (6^2)^6 * (8^2)^7 = 36^6*64^7 = (35+1)^6*(63+1)^7 = 1^6*1^6 (mod 7) = 1
В) 23^16 + 33^16 + 49^16 = (23^2)^8 + (33^2)^8 + (49^2)^8 = 529^8 + 1089^8 + 2401^8 =
= (510+15+4)^8 + (1080+9)^8 + (2400+1)^8 = 4^8 + 9^8 + 1^8 (mod 15) =
= (4^2)^4 + (9^2)^4 + 1 = 16^4 + 81^4 + 1 = (15+1)^4 + (75+6)^4 + 1 = 1 + 6^4 + 1 (mod 15) =
= (6^2)^2 + 2 = 36^2 + 2 = (30+6)^2 + 2 = 6^2 + 2 (mod 15) = 36 + 2 = 38 = 8 (mod 15)
Г) 3^1255 - 1255^3 = (3^5)^251 - (1200+48+7)^3 = 243^251 - 7^3 (mod 8) =
= (240+3)^251 - 343 = 3^251 - (320+16+7) = 3*3^250 - 7 (mod 8) =
= 3*(3^5)^50 - 7 = 3*243^50 - 7 =
= 3*3^50 - 7 (mod 8) = 3*(3^5)^10 - 7 = 3*243^10 - 7 = 3*3^10 - 7 (mod 8) =
= 3*(3^5)^2 - 7 = 3*243^2 - 7 = 3*3^2 - 7 (mod 8) = 3*9 - 7 = 27 = (24+3) = 3 (mod 8)
Объяснение:
Мы находимся в условиях "испытаний Бернулли". Случайная величина Х - число возвращённых пар обуви - может принимать значения от 0 до 6. Найдём соответствующие вероятности [символом C(n,k)] обозначено число сочетаний из n по k]:
p0=(1-0,3)⁶=0,117649;
p1=C(6,1)*(1-0,3)⁵*(0,3)¹=0,302526;
p2=C(6,2)*(1-0,3)⁴*(0,3)²=0,324135;
p3=C(6,3)*(1-0,3)³*(0,3)³=0,18522;
p4=C(6,4)*(1-0,3)²*(0,3)⁴=0,059535;
p5=C(6,5)*(1-0,3)¹*(0,3)⁵=0,010206;
p6=(0,3)⁶=0,000729
Проверка: p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1 - значит, вероятности найдены верно. Составляем ряд распределения случайной величины Х:
xi 0 1 2 3 4 5 6
pi 0,117649 0,302526 0,324135 0,18522 0,059535 0,010206 0,000729
Математическое ожидание M[X]=∑xi*pi=1,8
Дисперсия D[X]=∑(xi-M[X])²*pi=1,26
Среднее квадратическое отклонение σ[X]=√D[X]≈1,12
Функция распределения F(x) задаётся условиями:
1. F(0)=p(X<0)=0;
2. F(1)=p(X<1)=p0=0,117649;
3. F(2)=p(X<2)=p0+p1=0,420175;
4. F(3)=p(X<3)=p0+p1+p2=0,74431;
5. F(4)=p(X<4)=p0+p1+p2+p3=0,92953;
6. F(5)=p(X<5)=p0+p1+p2+p3+p4=0,989065;
7. F(6)=p(X<6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5=0,999271;
8. F(x>6)=p0+p1+p2+p3+p4+p5+p6=1.
По этим данным можно построить график функции распределения.