Биномиальное распределение стремится к нормальному при больших n
По условию
р = 0.9
соответственно
q = 1- p = 0.1
Математическое ожидание
М= np= 1000 * 0.9 = 900
Дисперсия
D= npq = 1000*0.9*0.1= 90
Сигма = √D= 3√10 = ~9.5
Мы рассматриваем интервал от центра распределения 900 до 940 - это больше чем четыре сигмы.
В этом случае в табличку нормального распределения можно даже не заглядывать, хвостик за четыремя сигмами очень малюсенький, пятый знак после запятой.
Половина всей выборки до 900 , половина после.
ответ
Вероятность равна ~0.5
f(x)=-3x³+9x+1
f'(x)=-9x²+9=0 парабола ветвями вниз
x²-1=0; (x-1)(x+1)=0; критические точки х=1; х=-1
---------[-1]----------------------------[1]------------------>x
- + -
f(x) убывает min возрастает max убывает
f(-1)=-9+3+1=-5
f(0)=1
f(1)=9-3+1=7
f(-2)=7;
f(2)=-5
ф-ция убывает при х∈(-∞; -1) U (1; ∞)
ф-ция возрастает при х∈(-1; 1)
при х=-1 значение ф-ции минимально = -5
при х=1 максимально = 7
область определения (-∞; ∞)
область значений (-∞; ∞)
ф-ция общего вида.
Биномиальное распределение стремится к нормальному при больших n
По условию
р = 0.9
соответственно
q = 1- p = 0.1
Математическое ожидание
М= np= 1000 * 0.9 = 900
Дисперсия
D= npq = 1000*0.9*0.1= 90
Сигма = √D= 3√10 = ~9.5
Мы рассматриваем интервал от центра распределения 900 до 940 - это больше чем четыре сигмы.
В этом случае в табличку нормального распределения можно даже не заглядывать, хвостик за четыремя сигмами очень малюсенький, пятый знак после запятой.
Половина всей выборки до 900 , половина после.
ответ
Вероятность равна ~0.5
f(x)=-3x³+9x+1
f'(x)=-9x²+9=0 парабола ветвями вниз
x²-1=0; (x-1)(x+1)=0; критические точки х=1; х=-1
---------[-1]----------------------------[1]------------------>x
- + -
f(x) убывает min возрастает max убывает
f(-1)=-9+3+1=-5
f(0)=1
f(1)=9-3+1=7
f(-2)=7;
f(2)=-5
ф-ция убывает при х∈(-∞; -1) U (1; ∞)
ф-ция возрастает при х∈(-1; 1)
при х=-1 значение ф-ции минимально = -5
при х=1 максимально = 7
область определения (-∞; ∞)
область значений (-∞; ∞)
ф-ция общего вида.